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Python中防止SQL注入的最佳實(shí)踐
來源：www.hngkyz.com瀏覽：5更新：2025-09-26
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)庫的安全性至關(guān)重要。SQL注入攻擊作為一種常見且危險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫信息泄露、數(shù)據(jù)被篡改甚至整個(gè)系統(tǒng)癱瘓。Python作為一種廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)的編程語言，在處理數(shù)據(jù)庫操作時(shí)，防止SQL注入是必須掌握的技能。本文將詳細(xì)介紹Python中防止SQL注入的最佳實(shí)踐。
什么是SQL注入
SQL注入是一種通過在應(yīng)用程序的輸入字段中添加惡意SQL代碼來改變原SQL語句邏輯的攻擊方式。攻擊者利用應(yīng)用程序?qū)τ脩糨斎脒^濾不足的漏洞，將惡意SQL代碼注入到正常的SQL查詢中，從而繞過應(yīng)用程序的身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制，非法訪問或修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)簡單的登錄表單，如果沒有對用戶輸入進(jìn)行有效的過濾，攻擊者可以通過輸入特殊的SQL語句，如“' OR '1'='1”，使得登錄驗(yàn)證條件始終為真，從而繞過登錄驗(yàn)證。
Python中常見的數(shù)據(jù)庫操作庫
在Python中，有多個(gè)用于數(shù)據(jù)庫操作的庫，如SQLite3、MySQL Connector/Python、psycopg2（用于PostgreSQL）等。這些庫在處理數(shù)據(jù)庫操作時(shí)都存在SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)，下面分別介紹如何在這些庫中防止SQL注入。
使用參數(shù)化查詢防止SQL注入
參數(shù)化查詢是防止SQL注入的最有效方法之一。它將SQL語句和用戶輸入的數(shù)據(jù)分開處理，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序會自動對用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)義，從而避免惡意SQL代碼的注入。
SQLite3中的參數(shù)化查詢
SQLite3是Python內(nèi)置的輕量級數(shù)據(jù)庫，使用參數(shù)化查詢非常簡單。以下是一個(gè)示例代碼：
```
import sqlite3

# 連接到SQLite數(shù)據(jù)庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 定義SQL語句和參數(shù)
username = "test_user"
password = "test_password"
query = "SELECT * FROM users WHERE username =? AND password =?"
params = (username, password)

# 執(zhí)行參數(shù)化查詢
cursor.execute(query, params)
results = cursor.fetchall()

# 處理查詢結(jié)果
for row in results:
    print(row)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()
```
在上述代碼中，使用問號（?）作為占位符，將用戶輸入的數(shù)據(jù)作為參數(shù)傳遞給"execute"方法。SQLite3會自動對參數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)義，防止SQL注入。
MySQL Connector/Python中的參數(shù)化查詢
MySQL Connector/Python是官方提供的用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫的Python庫。以下是一個(gè)使用參數(shù)化查詢的示例：
```
import mysql.connector

# 連接到MySQL數(shù)據(jù)庫
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"
)
mycursor = mydb.cursor()

# 定義SQL語句和參數(shù)
username = "test_user"
password = "test_password"
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s"
params = (username, password)

# 執(zhí)行參數(shù)化查詢
mycursor.execute(query, params)
results = mycursor.fetchall()

# 處理查詢結(jié)果
for row in results:
    print(row)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.close()
```
在MySQL Connector/Python中，使用百分號（%s）作為占位符，同樣將用戶輸入的數(shù)據(jù)作為參數(shù)傳遞給"execute"方法，實(shí)現(xiàn)參數(shù)化查詢。
psycopg2中的參數(shù)化查詢
psycopg2是Python中用于連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的常用庫。以下是一個(gè)使用參數(shù)化查詢的示例：
```
import psycopg2

# 連接到PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    database="your_database",
    user="your_username",
    password="your_password"
)
cur = conn.cursor()

# 定義SQL語句和參數(shù)
username = "test_user"
password = "test_password"
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s"
params = (username, password)

# 執(zhí)行參數(shù)化查詢
cur.execute(query, params)
results = cur.fetchall()

# 處理查詢結(jié)果
for row in results:
    print(row)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
cur.close()
conn.close()
```
在psycopg2中，同樣使用百分號（%s）作為占位符，將用戶輸入的數(shù)據(jù)作為參數(shù)傳遞給"execute"方法，防止SQL注入。
輸入驗(yàn)證和過濾
除了使用參數(shù)化查詢，對用戶輸入進(jìn)行驗(yàn)證和過濾也是防止SQL注入的重要手段?？梢酝ㄟ^正則表達(dá)式、白名單過濾等方式，確保用戶輸入的數(shù)據(jù)符合預(yù)期的格式和范圍。例如，對于一個(gè)只允許輸入數(shù)字的字段，可以使用正則表達(dá)式進(jìn)行驗(yàn)證：
```
import re

user_input = "123"
if re.match(r'^\d+$', user_input):
    # 輸入是有效的數(shù)字
    pass
else:
    # 輸入無效
    print("輸入必須是數(shù)字")
```
通過輸入驗(yàn)證和過濾，可以進(jìn)一步減少SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。
使用ORM框架
ORM（對象關(guān)系映射）框架可以將數(shù)據(jù)庫表映射為Python對象，通過操作對象來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的增刪改查操作，從而避免直接編寫SQL語句，減少SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。常見的Python ORM框架有SQLAlchemy、Django ORM等。
SQLAlchemy
SQLAlchemy是一個(gè)強(qiáng)大的Python ORM框架，支持多種數(shù)據(jù)庫。以下是一個(gè)使用SQLAlchemy進(jìn)行查詢的示例：
```
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

# 創(chuàng)建會話
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 創(chuàng)建基類
Base = declarative_base()

# 定義模型類
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String)
    password = Column(String)

# 查詢用戶
username = "test_user"
users = session.query(User).filter(User.username == username).all()

# 處理查詢結(jié)果
for user in users:
    print(user.username, user.password)

# 關(guān)閉會話
session.close()
```
在上述代碼中，使用SQLAlchemy的查詢方法來操作數(shù)據(jù)庫，不需要直接編寫SQL語句，SQLAlchemy會自動處理參數(shù)的轉(zhuǎn)義，防止SQL注入。
Django ORM
Django是一個(gè)流行的Python Web框架，自帶了強(qiáng)大的ORM。以下是一個(gè)使用Django ORM進(jìn)行查詢的示例：
```
from django.db import models

# 定義模型類
class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=100)
    password = models.CharField(max_length=100)

# 查詢用戶
username = "test_user"
users = User.objects.filter(username=username)

# 處理查詢結(jié)果
for user in users:
    print(user.username, user.password)
```
Django ORM會自動處理參數(shù)的轉(zhuǎn)義，避免SQL注入。
總結(jié)
防止SQL注入是Python開發(fā)中保障數(shù)據(jù)庫安全的重要任務(wù)。通過使用參數(shù)化查詢、輸入驗(yàn)證和過濾、ORM框架等最佳實(shí)踐，可以有效地降低SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際開發(fā)中，應(yīng)綜合運(yùn)用這些方法，確保應(yīng)用程序的安全性。同時(shí)，定期對應(yīng)用程序進(jìn)行安全審計(jì)和漏洞掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全問題。

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